Домой ЗДОРОВЬЕ Новые технологии в медицине: программа анализа медицинских изображений

Новые технологии в медицине: программа анализа медицинских изображений

461
0

Здоровье – это главная ценность в жизни абсолютно каждого человека, именно поэтому многие стараются тщательно следить за ним, чтобы не упустить развитие заболевания, вовремя вылечиться и чувствовать себя прекрасно.  Но для этого важно высыпаться, правильно питаться, вести активный образ жизни, а также время от времени посещать врачей для уточнения состояния своего здоровья, и проведения множества анализов.  Стоит отметить, что в медицине использование методов цифровой обработки медицинских изображений – это то, что получило действительно широкое распространение.

Связано это с тем, что такое направление имеет два аспекта:

  • В первую очередь – это быстрое развитие медицинской диагностической техники;
  • Быстрое развитие компьютерной техники, а также математических методов анализа изображений, компьютерного зрения и машинного обучения.

Так, компания объединяет  компетенции врачей, а также возможности искусственного интеллекта, чтобы сохранить самое ценное – это жизнь и здоровье.

Среди направлений диагностики выделяются:

  • Маммиграия – точность исследования достигает 95 процентов, при этом система способна обнаружить доброкачественные и злокачественные новообразования, лимбоузлы, плотности ткани молочной железы, кальцинаты и многое другое;
  • Флюорография – точность исследования достигает 93 процентов, такая система производит анализ флюорограммы на предмет наличия различных патологических изменений;
  • Компьютерная топография – такая система способна осуществить анализ КТ-исследования лёгких, и выявить признаки различных заболеваний;
  • Патоморфология – анализирует гистологические исследования образцов тканей молочной железы, и выявляет наличие или отсутствие патологических клеток.

Новые технологии в медицине, а особенно программа анализа медицинских изображений – это то, что позволяетповысить качество работы лучевой диагностики, свести к минимуму риск врачебных ошибок, осуществить ретроспективный анализ, увеличить выявляемость онкологических заболеваний, уменьшить нагрузку на специалистов, и снизить затраты на диагностические мероприятия.